Dự báo nhu cầu luôn là bài toán khó với ngành bán lẻ vì phụ thuộc mùa vụ, khuyến mãi và yếu tố địa phương. Học máy giúp kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để đưa ra dự báo sát thực tế hơn so với phương pháp truyền thống.
Dữ liệu tốt tạo nên dự báo tốt
Hiệu quả của mô hình phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu bán hàng và khả năng cập nhật liên tục. Nhà bán lẻ thành công thường bắt đầu từ một nhóm sản phẩm chủ lực rồi mở rộng dần.
Kết quả mang lại là giảm hàng tồn kho, hạn chế tình trạng hết hàng và cải thiện dòng tiền.
